Deepfake: qué es y cómo detectarlo

En EAE Business School Madrid equipamos a nuestros alumnos con las herramientas y el conocimiento necesarios para navegar en un mundo en constante evolución. 

Hoy, exploraremos un tema crucial en la era digital: los deepfakes. 

Comprender qué son y cómo detectarlos es esencial para desenvolverse con seguridad y criterio en un entorno cada vez más influenciado por la inteligencia artificial.

Si quieres aprender a tomar decisiones con criterio en el ecosistema digital actual y entender el impacto real de la Inteligencia Artificial en la sociedad, en EAE Madrid encontrarás programas diseñados para desarrollar una visión estratégica y ética de la tecnología. Nuestra escuela de negocios destaca por una formación práctica, personalizada y cercana a la empresa, un carácter internacional y el apoyo al emprendimiento.

Qué es un deepfake y cómo funciona

Un deepfake es una técnica de síntesis de medios que permite crear imágenes, audios y videos falsos con un alto grado de realismo. 

La palabra deepfake es una combinación de «deep learning» (aprendizaje profundo) y «fake» (falso), y describe el proceso en el que se utilizan algoritmos de inteligencia artificial para manipular o sustituir la apariencia de una persona en un vídeo o imagen.

Pero ¿cómo funciona un deepfake exactamente? 

El proceso generalmente implica el uso de redes neuronales artificiales para aprender y replicar las expresiones faciales, la voz y los movimientos de una persona. 

Se alimenta a la IA con una gran cantidad de datos (vídeos y fotos) de la persona objetivo, para a continuación indicarle que superponga su rostro o voz sobre el cuerpo de otra persona o cree contenido completamente nuevo. 

El resultado puede ser sorprendentemente convincente, lo que dificulta distinguir entre lo real y lo falso.

Deepfake ejemplos y su impacto en la sociedad

Los ejemplos de deepfake son cada vez más comunes y variados. Inicialmente, se popularizaron en la industria del entretenimiento, donde se utilizaban para recrear rostros de actores en escenas antiguas o para crear efectos especiales innovadores. Sin embargo, su uso se ha extendido a otros ámbitos, incluyendo la política o la publicidad, dando lugar a usos poco lícitos y éticos: 

En el ámbito político, los deepfakes pueden utilizarse para difundir noticias falsas y manipular la opinión pública, creando vídeos falsos de figuras públicas.En el mundo empresarial, los deepfakes pueden utilizarse, por ejemplo, para difamar a competidores o para realizar fraudes financieros. 

En el ámbito personal, pueden llegar a utilizarse para acosar o extorsionar a individuos. 

Por todo ello, su impacto en la sociedad es innegable y plantea serias preocupaciones sobre la confianza en la información y la necesidad de desarrollar herramientas y estrategias para combatir su propagación y favorecer su detección.

Cómo detectar un deepfake: herramientas y señales clave

Ante la creciente proliferación de deepfakes, es fundamental aprender cómo detectar un deepfake. Afortunadamente, existen diversas herramientas y señales que pueden ayudarnos a identificar estas falsificaciones. 

La detección de deepfakes no es una tarea sencilla, pero con la información correcta y las herramientas adecuadas, podemos aumentar significativamente nuestras posibilidades.

Indicadores visuales y de audio para identificar falsificaciones

Existen varios indicadores visuales y de audio que pueden alertarnos sobre la presencia de un deepfake. Algunos de los más comunes incluyen:

• Inconsistencias en la iluminación y el color: a menudo presentan diferencias sutiles en la iluminación y el color entre el rostro manipulado y el cuerpo original.
• Movimientos faciales extraños o poco naturales: los algoritmos de IA aún no son perfectos para replicar los movimientos faciales humanos, por lo que a menudo presentan expresiones faciales rígidas o movimientos bruscos.
• Parpadeo irregular: el parpadeo es un comportamiento humano natural, pero los deepfakes a menudo presentan un parpadeo irregular o ausente.
• Sincronización labial incorrecta: la sincronización entre los labios y el audio puede ser imperfecta, especialmente en aquellos que han sido creados con poca precisión.
• Audio de baja calidad o con ruido inusual: el audio a menudo se genera sintéticamente, lo que puede resultar en una calidad inferior o la presencia de ruido inusual.

Tecnologías y software para combatir los deepfakes

Además de los indicadores visuales y de audio, existen tecnologías y software diseñados específicamente para detectar deepfakes. Algunas de las herramientas más utilizadas incluyen:

• Análisis forense de video y audio: estas herramientas utilizan algoritmos avanzados para analizar la estructura del video y el audio, buscando anomalías y patrones que puedan indicar la presencia de un deepfake.
• Software de detección facial: este software analiza las características faciales de una persona en un vídeo o imagen, comparándolas con bases de datos de rostros reales para determinar si la identidad ha sido manipulada.
• Herramientas de verificación de noticias: estas herramientas ayudan a verificar la autenticidad de las noticias y la información que se comparte en línea, identificando fuentes falsas y contenido manipulado.

El papel del Big Data y la IA en la detección de deepfakes

El Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) juegan un papel crucial en la detección y el combate de los deepfakes. 

El Big Data proporciona la gran cantidad de información necesaria para entrenar a los algoritmos de IA, permitiéndoles identificar patrones y anomalías que son difíciles de detectar por el ojo humano. 

La IA, por su parte, permite automatizar el proceso de detección, analizando grandes cantidades de contenido en tiempo real. 

Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan con vastas bases de datos de vídeos y audios reales y falsos, lo que les permite identificar características que distinguen a los deepfakes de los contenidos auténticos. 

Esta tecnología es esencial para combatir la rápida proliferación de deepfakes y mitigar su impacto en la sociedad. Para aquellos interesados en profundizar en el análisis de datos y su aplicación, EAE Madrid ofrece el Master en Business Analytics & Data Strategy, un programa orientado a formar profesionales capaces de interpretar grandes volúmenes de datos, aplicar modelos analíticos avanzados y transformar la información en decisiones de negocio. A lo largo del máster, los alumnos adquieren competencias en Big Data, inteligencia artificial, visualización de datos y analítica predictiva, habilidades clave para detectar patrones, anticipar riesgos y abordar retos como la identificación de contenidos manipulados en el ecosistema digital actual.

Fórmate en EAE Madrid para entender y aplicar la inteligencia artificial de forma ética

En EAE Madrid, entendemos la importancia de estar a la vanguardia de las últimas tecnologías y de comprender sus implicaciones éticas y sociales. 

Por eso, ofrecemos una amplia variedad de programas de formación en áreas como nuestro Máster en Inteligencia Artificial & Business Innovation, diseñado para formar profesionales capaces de comprender, aplicar y liderar proyectos basados en inteligencia artificial desde una perspectiva estratégica, ética y orientada al negocio. Este programa profundiza en el uso responsable de la IA, el impacto de los algoritmos en la sociedad y la toma de decisiones empresariales basadas en tecnología, preparando a los alumnos para afrontar desafíos como la automatización, la detección de contenidos falsos y la innovación en entornos digitales complejos.

Nuestros programas de EAE Madrid te proporcionarán las habilidades y el conocimiento necesarios para entender y aplicar la inteligencia artificial de forma ética y responsable, contribuyendo a construir un futuro más seguro y confiable. 

EAE Madrid, escuela de negocios internacional de Planeta Formación y Universidades y centro colaborador de la universidad UNIE, ofrece una amplia oferta de grados y másteres en Madrid, con título oficial, así como másteres de formación permanente. 

En EAE Madrid creamos salidas profesionales reales gracias a eventos de empleabilidad, acuerdos con empresas y actividades dirigidas al networking. 

Gracias a la metodología innovadora de EAE Madrid y a nuestro plan de carrera personalizado, nuestros alumnos pueden desarrollar todo su potencial.