Qué hace un Data Manager y por qué es clave en la gestión de datos

En EAE Business School Madrid, nos dedicamos a formar a los líderes del futuro en el ámbito de la gestión de datos. En un mundo donde los datos se han convertido en el nuevo petróleo, la figura del Data Manager es absolutamente imprescindible. 

Este artículo te explicará en detalle qué es un Data Manager, cuáles son sus funciones principales y por qué su rol es fundamental para el éxito en la era digital. 

Si no sabes qué es el data management y cómo aplicarlo estratégicamente en tu organización, aquí encontrarás respuestas claras y prácticas con los programas de EAE Madrid.

¿Qué es un Data Manager y cuál es su papel en la empresa?

Un data manager, o gestor de datos, es el profesional responsable de supervisar, organizar, proteger y optimizar los datos de una organización. 

Su papel es crucial para asegurar que los datos sean precisos, accesibles y utilizados de manera eficiente para la toma de decisiones. 

En esencia, el data manager actúa como el guardián de la información, garantizando su integridad y disponibilidad para los diferentes departamentos y stakeholders de la empresa. 

Su responsabilidad abarca desde la planificación y el diseño de la infraestructura de datos hasta la implementación de políticas de seguridad y la gestión del ciclo de vida de la información.

Principales funciones de un Data Manager

El rol de un data manager es multifacético e implica una amplia gama de responsabilidades. 

Algunas de las funciones más importantes que desempeña son:

Recopilación, organización y protección de datos

Una de las principales responsabilidades del data manager es supervisar el ciclo de vida completo del dato. 

Esto comienza con la recopilación desde diversas fuentes (internas y externas), donde debe identificar fuentes relevantes e implementar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL). Además, debe asegurar la correcta organización de toda la información en bases de datos y data warehouses. 

Un data manager efectivo va un paso más allá, anticipando riesgos para establecer protocolos de protección y recuperación en caso de desastres, evitando brechas de seguridad, ciberataques o accesos no autorizados.

Garantizar la calidad, accesibilidad y seguridad de la información

El data manager es el máximo responsable de velar por la calidad de los datos, asegurando que estos sean precisos, completos, consistentes y estén actualizados. 

Para ello, implementa procesos rigurosos de validación y limpieza, y define las políticas de gobernanza de datos. 

Su rol también se centra en la accesibilidad: debe proporcionar las herramientas y recursos necesarios para que los usuarios autorizados consulten y analicen la información de manera eficiente. 

Finalmente, la seguridad sigue siendo una prioridad absoluta, requiriendo la implementación de medidas robustas para proteger los datos contra cualquier pérdida, alteración o acceso indebido.

Colaboración con equipos de análisis y tecnología

El data manager actúa como un puente fundamental, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de análisis de datos y tecnología. 

Su función principal es garantizar que los datos estén disponibles y listos para las actividades de reporting. Esto implica definir los requisitos de los analistas, preparar los datos para su procesamiento y ofrecer soporte técnico para las herramientas de análisis. 

Por todo ello, las funciones del data manager son esenciales para el éxito de los proyectos de Big Data y la toma de decisiones basada en datos.

Por qué el rol del Data Manager es esencial para las empresas

En la era del Big Data, las empresas generan y recopilan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, sin embargo, estos datos pierden valor si no se gestionan de manera adecuada. 

El data manager juega un papel clave en la transformación de los datos en información valiosa que puede ser utilizada para mejorar la dirección estratégica, optimizar los procesos de negocio y obtener una ventaja competitiva. 

Un Data Manager aporta valor en distintas áreas clave, como:

• Identificar nuevas oportunidades de negocio.
• Mejorar la eficiencia operativa.
• Reducir los costes.
• Aumentar la satisfacción del cliente.
• Mitigar los riesgos.

Además, esta figura es esencial para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que exigen a las empresas implementar medidas para proteger la privacidad de los datos personales. 

Comprender estas normativas es crucial, especialmente si buscas aplicar la gestión de datos en áreas como el marketing digital. 

Para quienes buscan aplicar la gestión de datos específicamente en el ámbito del marketing digital, existe una opción formativa complementaria: Máster en Marketing Digital & E-commerce. En él aprenderás a utilizar los datos de forma ética y estratégica para crear campañas más efectivas y personalizadas

Así, este programa te permitirá comprender cómo se analizan los datos de comportamiento, optimizar estrategias de segmentación, aplicar modelos de atribución y utilizar herramientas digitales para mejorar la experiencia del cliente.

Fórmate en EAE Madrid para convertirte en un experto en Data Management

Si aspiras a convertirte en un data manager exitoso y liderar la gestión de datos en las empresas del futuro, en EAE Business School Madrid te ofrecemos la formación que necesitas. 

Nuestro Máster en Big Data y Analytics te proporcionará los conocimientos y las habilidades necesarias para dominar las técnicas de análisis de datos, la gestión de bases de datos y la implementación de estrategias de gobernanza de datos. 

Aprenderás a utilizar las herramientas más avanzadas del mercado y a trabajar con grandes volúmenes de datos para extraer conocimientos de alto valor que impulsen el crecimiento de las empresas. 

En EAE Madrid, nuestro propósito es preparar a expertos capaces de transformar datos en decisiones estratégicas, mediante programas innovadores diseñados para potenciar las competencias analíticas y el aprendizaje del estudiante.